Rust
Rust 1.92+
cargo add ankiforge@0.3.1Erzeuge Anki-Karten
aus deinen Daten.
Anki Forge ist eine quelloffene Bibliothek zur Erzeugung von Anki-APKGs mit einem Rust-Kern und Schnittstellen für Rust, Python und Node.js. Bündele Medien, nutze eigene Vorlagen und prüfe Aktualisierungen vor der Verteilung.
Vier Kartentypen. Ein Anki-Stapel.
Wähle deine Programmiersprache.
Exportiere spanish.apkg mit dem veröffentlichten Paket 0.3.1. Für den normalen Export muss Anki nicht installiert sein.
Node / TypeScript
Node.js 22.13+
npm install --include=optional ankiforge@0.3.1Python
CPython 3.11+
python -m pip install ankiforge==0.3.1Anki Forge mit KI verwenden.
Wähle eine Programmiersprache, beschreibe deine Aufgabe und füge die Anweisung in deinen KI-Programmierassistenten ein.
Optional. Deine Anfrage bleibt ausschließlich auf dieser Seite.
Unterstützt dein Programmierassistent Skills?
Anki Forge Skill öffnen
Rust
KI-Aufgabenbeschreibung · Anki Forge 0.3.1
Hilf mir, Anki Forge 0.3.1 in einer Rust-Anwendung zu verwenden.
Laufzeitanforderung: Rust 1.92+
Verwende das veröffentlichte Paket `ankiforge` und ausschließlich die für
diese Version dokumentierte öffentliche API. Verwende keine git-/path-Abhängigkeiten,
internen Werkzeuge, nur im Quellcode verfügbaren APIs, unveröffentlichten oder
erfundenen Methoden.
Meine Aufgabe:
<beschreibe deine Aufgabe>
Bitte:
1. Prüfe das bestehende Projekt, bevor du Dateien änderst.
2. Nenne die erforderliche Einrichtung und den genauen Installationsbefehl: cargo add ankiforge@0.3.1
3. Erstelle das kleinste vollständige, ausführbare Programm und nenne jede anzulegende oder zu bearbeitende Datei.
4. Erzeuge eine dauerhaft gespeicherte `.apkg`-Datei und verwende einen stabilen Namensraum und stabile Notizschlüssel.
5. Gib den Ausführungsbefehl, die erwartete Ausgabe und einen Prüfschritt an.
6. Wenn die Aufgabe Medien, eigene Vorlagen, Bildverdeckung oder Aktualisierungen
benötigt, folge dem dokumentierten Ablauf, statt die API zu erraten. Bewahre für
Aktualisierungen das ursprünglich verteilte APKG der Vorgängerversion als Basis
auf; verwende keinen erneuten Export aus Anki.
7. Stelle nur die Fragen, die zur Klärung von Programmiersprache, Eingabeformat,
Ausgabepfad oder Identitätsregel nötig sind.
Schnellstart-Referenz: https://ankiforge.dev/de/docs/quickstart/Rust 1.92+
cargo add ankiforge@0.3.1Node / TypeScript
KI-Aufgabenbeschreibung · Anki Forge 0.3.1
Hilf mir, Anki Forge 0.3.1 in einer Node / TypeScript-Anwendung zu verwenden.
Laufzeitanforderung: Node.js 22.13+
Verwende das veröffentlichte Paket `ankiforge` und ausschließlich die für
diese Version dokumentierte öffentliche API. Verwende keine git-/path-Abhängigkeiten,
internen Werkzeuge, nur im Quellcode verfügbaren APIs, unveröffentlichten oder
erfundenen Methoden.
Meine Aufgabe:
<beschreibe deine Aufgabe>
Bitte:
1. Prüfe das bestehende Projekt, bevor du Dateien änderst.
2. Nenne die erforderliche Einrichtung und den genauen Installationsbefehl: npm install --include=optional ankiforge@0.3.1
3. Erstelle das kleinste vollständige, ausführbare Programm und nenne jede anzulegende oder zu bearbeitende Datei.
4. Erzeuge eine dauerhaft gespeicherte `.apkg`-Datei und verwende einen stabilen Namensraum und stabile Notizschlüssel.
5. Gib den Ausführungsbefehl, die erwartete Ausgabe und einen Prüfschritt an.
6. Wenn die Aufgabe Medien, eigene Vorlagen, Bildverdeckung oder Aktualisierungen
benötigt, folge dem dokumentierten Ablauf, statt die API zu erraten. Bewahre für
Aktualisierungen das ursprünglich verteilte APKG der Vorgängerversion als Basis
auf; verwende keinen erneuten Export aus Anki.
7. Stelle nur die Fragen, die zur Klärung von Programmiersprache, Eingabeformat,
Ausgabepfad oder Identitätsregel nötig sind.
Schnellstart-Referenz: https://ankiforge.dev/de/docs/node-quickstart/Node.js 22.13+
npm install --include=optional ankiforge@0.3.1Python
KI-Aufgabenbeschreibung · Anki Forge 0.3.1
Hilf mir, Anki Forge 0.3.1 in einer Python-Anwendung zu verwenden.
Laufzeitanforderung: CPython 3.11+
Verwende das veröffentlichte Paket `ankiforge` und ausschließlich die für
diese Version dokumentierte öffentliche API. Verwende keine git-/path-Abhängigkeiten,
internen Werkzeuge, nur im Quellcode verfügbaren APIs, unveröffentlichten oder
erfundenen Methoden.
Meine Aufgabe:
<beschreibe deine Aufgabe>
Bitte:
1. Prüfe das bestehende Projekt, bevor du Dateien änderst.
2. Nenne die erforderliche Einrichtung und den genauen Installationsbefehl: python -m pip install ankiforge==0.3.1
3. Erstelle das kleinste vollständige, ausführbare Programm und nenne jede anzulegende oder zu bearbeitende Datei.
4. Erzeuge eine dauerhaft gespeicherte `.apkg`-Datei und verwende einen stabilen Namensraum und stabile Notizschlüssel.
5. Gib den Ausführungsbefehl, die erwartete Ausgabe und einen Prüfschritt an.
6. Wenn die Aufgabe Medien, eigene Vorlagen, Bildverdeckung oder Aktualisierungen
benötigt, folge dem dokumentierten Ablauf, statt die API zu erraten. Bewahre für
Aktualisierungen das ursprünglich verteilte APKG der Vorgängerversion als Basis
auf; verwende keinen erneuten Export aus Anki.
7. Stelle nur die Fragen, die zur Klärung von Programmiersprache, Eingabeformat,
Ausgabepfad oder Identitätsregel nötig sind.
Schnellstart-Referenz: https://ankiforge.dev/de/docs/python-quickstart/CPython 3.11+
python -m pip install ankiforge==0.3.1Gemessene Exportzeiten
Rust Project API / genanki 0.13.1 · 1.000 Basic-Notizen pro Testszenario
52,7 ms1.000 reine Textnotizen exportieren
45,7–53,9%Zeitersparnis in fünf Testszenarien
Rust Project API · Apple M1 Pro · Medianwerte aus 10 Durchläufen
Text, Bilder, Audio.
In allen fünf Tests schneller.
Jeder Test verwendet 1.000 Basic-Notizen. Die fünf Tests decken reine Textnotizen, separate Mediendateien und gemeinsam genutzte Medien ab. Die Rust-API von Anki Forge benötigte dabei 45,7–53,9 % weniger Exportzeit als genanki.
Anki Forge Rustgenanki
Nur Text49,8 % weniger Zeit
52,7 ms / 105,0 ms
Jeweils eigene Bilder52,9 % weniger Zeit
150,7 ms / 320,2 ms
Jeweils eigenes Audio53,3 % weniger Zeit
128,7 ms / 275,4 ms
Gemischte, jeweils eigene Medien53,9 % weniger Zeit
110,5 ms / 239,5 ms
Gemischte, gemeinsam verwendete Medien45,7 % weniger Zeit
61,4 ms / 112,9 ms
Gemessen wurde die Erzeugung der Stapel, nicht der Import oder das Lernen in Anki. Auf anderer Hardware oder mit anderen Daten können die Ergebnisse abweichen. Methode und ursprüngliche Messungen
Code ansehen. Karte ausprobieren.
Wechsle zwischen ausführbaren Rust-Beispielen, drehe die Vorschaukarten um und lade die erzeugten Stapel herunter.
basic.rsVollständiger Quellcode ↗
let (front, back) = ("hola", "hello");
let mut project = Project::new("spanish")?.default_deck("Spanish");
project.add("es:hola", Note::basic(front, back))?;
let built = project.build(BuildOptions::to(output.join("spanish.apkg")))?;Ausgabespanish.apkg ↓
Spanish
Spanisch → Englisch
hola
Was bedeutet das?Frage angezeigt.
cloze.rsVollständiger Quellcode ↗
let text = "A sound's pitch depends on its {{c1::frequency}}.";
let extra = "More cycles per second, higher pitch.";
let mut project = Project::new("website-sound")?.default_deck("Sound");
project.add("sound:pitch", Note::cloze(text).field("back_extra", extra))?;
let built = project.build(BuildOptions::to(output.join("sound.apkg")))?;Ausgabesound.apkg ↓
Sound
Vervollständige den Satz
A sound's pitch depends on its […].
Frage angezeigt.
media.rsVollständiger Quellcode ↗
let (prompt, answer) = ("Name this pitch.", "A4, 440 Hz");
let picture = Media::file(output.join("waveform.svg"))?.with_export_name("waveform.svg")?;
let audio = Media::file(output.join("concert-a.wav"))?.with_export_name("concert-a.wav")?;
project.add(
"sound:a4",
model
.note()
.field("prompt", prompt)
.field("answer", answer)
.field("picture", picture.image())
.field("audio", audio.sound()),
)?;
let built = project.build(BuildOptions::to(output.join("ear-training.apkg")))?;Ausgabeear-training.apkg ↓
Ear Training
Gehörbildung
Name this pitch.
Frage angezeigt.
occlusion.rsVollständiger Quellcode ↗
let image =
Media::file(output.join("cell-anatomy.png"))?.with_export_name("cell-anatomy.png")?;
Ok(Note::image_occlusion(image)
.mask(Mask::rect("nucleus", 296, 106, 240, 232))
.build()?
.field("header", "Cell anatomy")
.field("back_extra", "Nucleus"))Ausgabecell-anatomy.apkg ↓
Cell Anatomy
Zellanatomie
Which structure is hidden?
Frage angezeigt.
Browservorschau der exportierten Inhalte; importiere das APKG, um sie in Anki zu prüfen.
Ändere deine Notizen.
Behalte ihre IDs bei.
Korrigiere eine Definition oder ergänze ein Beispiel. Behalte die Notiz-IDs bei und verwende das ursprünglich verteilte APKG der Vorgängerversion, damit Anki Forge vorhandene Notizen beim erneuten Export zuordnen kann.
Stapelaktualisierungen verstehenStabile Notiz-ID
es:holaVorderseite
hola
Rückseite
hello
Eine Inhaltsänderung ausprobieren.
Vergleichsergebnis: RISK.NOTE_CHANGED (low). Veröffentlichungsrichtlinie: erlaubt diese Änderung.
v1 herunterladenv2 herunterladenVergleichsberichtBewahre das ursprünglich verteilte APKG auf. Importeinstellungen und neuere lokale Änderungen beeinflussen Aktualisierungen. Aktualisierungsanleitung
Probleme vor dem Export finden.
Prüfe Diagnosemeldungen zu fehlenden Feldern, Medien und Vorlagenproblemen. Integriere die Validierung in deinen Build.
Validierung kennenlernenDeine Karten. Deine Vorlagen.
Starte mit Basic und Cloze oder definiere eigene Notiztypen. Bewahre HTML, CSS und Medien in wiederverwendbaren Vorlagen-Bundles auf.
Vorlagen kennenlernenVom ersten Stapel bis zur nächsten Aktualisierung
Starte mit einer CSV-Tabelle, JSON-Daten oder Kartenentwürfen eines KI-Assistenten. Folge einer vollständigen Exportanleitung, ergänze Medien und prüfe Aktualisierungen.